ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਔਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਮਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (CMM) ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਅਯਾਮੀ ਮਾਪ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹਨ। ਖਾਸ ਨਿਰਮਾਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਮਾਪ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਔਜ਼ਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਲੀਪਰ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਮੀਟਰ, ਉਚਾਈ ਗੇਜ, ਆਦਿ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਹਨ ਜੋ ਹੱਥੀਂ ਕਾਰਵਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਛੋਟੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਮਾਪਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਬਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ CMM ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਮਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਕੁਝ ਮਾਈਕਰੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, CMMs ਉਪ-ਮਾਈਕਰੋਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਖ਼ਤ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਰੋਸਪੇਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਨਿਰਮਾਣ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਮਾਪ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ CMMs ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਕਪੀਸ 'ਤੇ ਕਈ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ CMMs ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਪ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਰਵਾਇਤੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ CMMs ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਔਜ਼ਾਰ ਰੇਖਿਕ ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ, CMM ਗੁੰਝਲਦਾਰ 3D ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਔਜ਼ਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ CMM ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਮਾਪ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਖਾਸ ਨਿਰਮਾਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੱਲ ਚੁਣਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਮਈ-27-2024